個案
姓名：Terence Lo
背景：對 IT 工作感興趣，有見大數據應用層面愈來愈廣泛，有意成為數據分析師。

解答：香港大學專業進修學院客席講師洪俊寶

數據分析師的發展空間如何？
近年數據分析的需求愈來愈大，由早期主要集中在金融業收集客戶數據進行分析以預測客戶喜好，至今已普及至幾乎任何行業都可以透過數據分析來拓展業務和減低成本，故此市場對數據分析人才需求大增。

數據分析師要具備甚麼條件？
數據分析師須具備3方面知識：Business Understanding—熟知行業環境及商業運作；Date Science—根據收集所得數據選取合適的預測model進行分析預測；Technology—將預測model及分析數據放上雲端平台讓客戶查閱，從而制訂相關策略。

入行有甚麼要注意？
入行前必須先修讀相關課程，如本身工作經驗較少，可投身數據分析的顧問公司，了解不同行業的經營模式，累積經驗；假如本身已具備一定IT工作年資的話，可先參與公司的數據分析項目，覺得適合數據分析師的崗位才考慮轉行。

溫馨提示
香港大學專業進修學院（HKU SPACE）開辦的「行政人員證書『大數據與預測分析』」課程，內容全面而深入，由資深行內專家教授，並分享業界個案，使學員能全面掌握數據分析的知識與技巧。該校大數據系列課程包括：大數據與業務分析；智能金融大數據；財務決策：大數據及機器學習；大數據、人工智能與投資等。

香港大學專業進修學院
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