2018年，人工智能無疑已成為香港一個最熱門的專業，未來數年相信熱潮仍會延續。原因當然是人工智能可用於數碼轉型及機械人自動化等，能幫助各行各業帶來龐大經濟收益，加上中國有意於2030年發展成為全球人工智能的領導者，而香港政府亦計劃投入550億元發展創科行業，令人工智能或相關技能專才供不應求，對具有人工智能知識的求職者而言，行業前景非常秀麗。
人工智能是一個範圍廣泛的領域，涵蓋的技術包括機器學習、深度學習、數據科學及認知運算等；應用上更包括聊天機械人、人臉識別、流程機械人、機械人顧問、數據分析、個人化工程，以至各式各樣的智能自動化等。香港各行各業例如保健、金融及製造業等，均可受惠於人工智能的發展。人工智能近年發展迅速，首先要歸功於成本上可以負擔的雲端計算，令我們能比從前處理更大量的數據及創造更複雜的人工智能模式。其次是因為開放式數據集，提升了人工智能機器學習的準確度和規模。最後，開放式的應用程式介面及數據分析出現後，就有助人工智能專家能更迅速地創建出各式各樣的超卓功能。
香港其實是全球人工智能的領導者之一。全球最受重視的研究學報資料庫之一《Scopus》就近年研究論文被引述次數及對行業的影響力，將香港的人工智能研究列為全球第3。而全球最具價值的人工智能公司商湯科技（SenseTime），目前估值已達數十億美元，亦為香港企業，由香港中文大學的學者們在幾年前創辦，主要透過人工智能及機器深度學習技術，發展顏面及影像識別、自動駕駛及醫療成像等。
根據Microsoft與IDC Asia/Pacific最近的調查預期，到2021年，數碼轉型能為香港的本地生產總值貢獻約90億美元。於2017年，只有5%的香港本地生產總值由與數碼技術如移動通訊、雲端計算、物聯網及人工智能等直接相關的產品及服務產生。預計到2021年，百分比會上升到60%。而根據安永香港最近的調查，幾乎所有（97%）受訪者均計劃在2023年採用人工智能，其中86%更準備在未來兩年內引進。
其中一個對人工智能及數據科學家需求殷切的行業是保險業。香港的保險公司正透過創新地應用人工智能及大數據，在整體客戶體驗上進行精簡運作，提升效率及功能。例如通過顏面識別及BMI預測，可縮短客戶的簽單時間；而應用大數據和人工智能技術，亦能更快和更準確地訂出保單內容和定價，並開始用於檢測詐騙、確保合規等。香港其他金融服務公司亦有類似情況，應用大數據和人工智能數據分析，預測投資風險、管理投資組合及檢測詐騙。
如果你有興趣及願意學習，要投身人工智能或數據科學專業並不困難，香港相關的專業培訓及認證資格途徑眾多，甚至在YouTube或互聯網上都能免費搜尋到大部分所需的學習資源。然而學習人工智能理論及技術只是入門，最重要的是領域知識（對商業需要的了解），以及構建模型與解難的經驗；而經驗並無捷徑，只能透過不斷的實幹、實幹和實幹去累積。

文：陳漢偉博士
香港電腦學會人工智能專家小組召集人、香港城市大學名譽兼任教授，保誠集團亞洲區總部技術創新地區總監。