負責人力資源的管理層其實很多時候都會面對一個問題，就是很難從一大堆CV中找到心儀的僱員，為節省時間，他們或會外判予人力資源公司處理招聘事宜。然而科技的發達，人工智能（AI）的崛起，可以大大節省篩選履歷的過程。

人工智能亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指透過普通電腦程式來呈現人類智能的技術。通過醫學、神經科學、機械人學及統計學等的長足進步，有些預測認為某些職業也逐漸被其取代。

最近在美國有一間診所Cincinnati Children's Hospital Medical Center，希望透過電子醫療紀錄（Electronic Health Record，簡稱EHR）及AI尋找合適的臨床研究人選。他們比較每一個候選人的背景，從而找到他們想要的人選。由於EHR中記錄了大量數據，若用於查找相關信息的招募流程在短時間內非常耗費人力。可是通過利用自然語言處理和機器學習技術，新系統自動臨床試驗資格篩選（ACTES）能夠快速分析不同類型的數據，並自動確定患者對臨床試驗的適用性。

該研究在線發表在"JMIR Medical Informatics"上。它表明，與手動篩查EHR去確定研究候選人相比，ACTES減少了34%的患者篩查時間，並將患者登記率提高了11.1%。該系統還將篩查的患者數量增加了14.7%，接近的患者數量增加了11.1%。

以上技術其實也能套用到聘請僱員的過程，例如篩選履歷。因此如何撰寫履歷表就變得重要，由於閱讀者有機會由人類變成機器，每個用詞用語都變成可作搜尋的關鍵字，而我們的工作經歷也可能成為一個大數據放在AI的系統中，給予人力資源從業員作分析。AI和大數據的應用，既可增加僱主找到合適僱員的機會，求職者撰寫履歷表時，也可以透過關鍵詞的應用，增加受僱的機會。科技大大縮短僱主和求職者了解雙方的時間，讓工作配對更具效率。

文：羅瑜（Stella Law）

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