上回提及作為軟件開發人員，有責任保護數據私隱，若只是以最簡單的形式把所有資料上傳雲端，便會犧牲了私隱安全。然而在開發軟件過程中，如何做到既傳遞相關資訊，又同時保護使用者私隱呢？

對此，筆者欲分享曾參與開發的「居安抗疫」App，因其數據私隱保護問題亦引起過不少關注。在開發過程中，團隊花上大量時間研發間接而又能取得所需資訊的方法，令使用者的個人資料只會存於其手機中，App系統後台在使用資料時，只會拿取到所需的重要資料，並不會直接取得個人資料。至於編寫程式時的邏輯是怎樣的？以下幾項可簡單說明：

Network Signal：當「居安抗疫」App需要監測某人的所在位置，App系統後台不會取得該人的姓名、性別、身份證號碼、電話號碼或住址；換言之，系統後台人員只知道一個編號，而不會知道該人士的身分，並透過Network Signal（Wifi Pattern）知悉其有否離開所在範圍。

Differentiate Statistics：透過不同數據來作對比，例如使用者只需輸入某人士住處的區域，而毋須輸入其住所之屋苑、座數、樓層、單位等確實資料，後台便會從其他數據進行Mapping。

Distance from Home：如發現該人離開監測位置，Distance from Home功能可知悉其離開的距離，從而估算活動範圍。過程中，後台人員並沒有該人士的所在位置，也沒法追蹤對方的實時定位，只能透過重要資訊線索預估，並交由相關執法部門處理。

筆者深信，網絡定位、指紋、人臉辨識等都是實現智能都市十分重要的元素，但也很理解部分人士對數據私隱安全的擔憂，而要完全釋除他們的疑慮也不容易，唯有在每個項目皆朝著這方面努力，希望能取得最大的平衡。

文：陳智銓（Arthur）

Compathnion隨賞科技有限公司行政總裁，隨賞科技為客戶提供定位、導航、追蹤、客戶分析等服務，其室內定位技術已在機場、大學校園、商場、醫院和體育場地試用。