身處人人談論「數據」的年代，你可知道數據的用處？香港浸會大學持續教育學院持續及專業教育部講師黎育培博士（Keith）表示，數據科學是跨學科領域，旨在從大量數據中提取有價值的信息，再結合統計學、數據分析、機器學習、計算機科學等方法和技術，有條理且具邏輯地整合、分析及處理數據，從而助企業作出更具優勢的決策。

他稱，數據科學主要範疇包括「數據分析與可視化」是利用統計和可視化工具探索及展示數據；「統計分析」是描述和推斷數據特徵；「機器學習與人工智慧」包括監督學習、非監督學習和深度學習；「商業智能與決策支持」則利用數據分析支持商業決策。「可見數據科學應用廣泛，涵蓋金融、醫療、行銷等行業，為決策提供數據支持和洞察。」

職業訓練局（VTC）的2024年人力更新報告指出，電子及電訊業內最渴求的6項技能中，數據分析、人工智能及網絡安全佔其中3項，「報告建議員工應主動了解最新技術的發展和應用，尤其人工智能和數據科學，求職者具備這些技能將有廣闊前景和優勢。」踏入數碼時代，精通數據科學能有廣泛職業選擇。「不論科技和互聯網企業、政府和公共服務或其他行業，均需要數據科學專才。VTC報告亦指『數據科學家』是現時招聘廣告數量最多的10個主要職位之一，足證數據科學人才前景廣闊。」

課程介紹

香港浸會大學持續教育學院持續及專業教育部講師 黎育培博士

進修有途Q&A

文：王藝超