
近年不少人在裝修房屋的時候,都會為求方便,採用一站式智能家居來記錄用戶習慣,以求最貼合個人生活模式。其背後採用大數據分析技術和雲計算,提供了強大的數據管理、分析、決策支持和個性化服務能力,是智能家居得以實現和發展的關鍵技術基礎。
智能家居產生的大量用戶行為、設備運行等數據,需依賴雲計算提供海量、可擴展的數據儲存空間,並使用大數據技術對這些數據進行有效分類,再透過大數據分析,為智能家居提供遠程管理和控制能力。用戶可通過手機App或網頁實現對家庭設備的遠程操控,使用起來更得心應手。
透過收集和分析用戶行為,智能家居可根據用戶需求進行智能化決策,自動調整能源策略。舉個例子,智能家居可在用家外出時自動關閉不必要的照明和空調,或在用家進入房間時自動打開相應設備,這就是智能家居系統基於對用家活動模式的學習成果,能夠大幅降低不必要的能源消耗。
在未來,智能家居系統將會在人工智能技術的不斷進步下,繼續強化它的自主學習功能,再配合大數據分析,可更精準預測用戶的行為模式。智能家居或許不僅是單純的便捷工具,而是與用戶的生活方式深度融合,全面提升家庭能源使用效率,為可持續發展目標作出重要貢獻。
文:Kent Chan
FevaWorks導師