即將踏入2025年,回顧這一年,生成式人工智能(生成式AI)如海嘯般席捲每個角落,包括筆者所處的資訊科技企業架構行業。無論由上而下,大家都在積極調整中,尤其是在這新興領域培育相關人才,以應對未來挑戰、把握機遇,變得極為重要。AI加速了資訊科技企業架構的變革,層級結構也正逐漸改變,筆者預測變革主要體現於以下數方面:
數據驅動
自大數據時代開始,數據分析人員便不愁沒工作。因生成式AI需要更大量的數據作後盾,來優化大型語言模型,最終成為企業決策的核心。因此,企業需建立專門的團隊,負責收集、分析和應用數據,為管理層提供決策支持。
自動化流程
自動化是在職人士普遍最擔心會被取代的領域。無可否認,AI和機器學習的優勢之一,是能不知疲倦地執行重複的任務。因此,大規模應用於企業日常運營中,實現流程自動化,被視為勢在必行。下一步是人力資源調配,使員工能專注於更具創造性的工作。
新興的AI工種
基於上述兩大領域,預計一些新的工種將會在香港企業中崛起。以下是2025年可能大量需求的AI相關職位: 提示工程師
負責創建準確有效的提示,通過自然語言指令指導AI模型執行任務。與傳統程式設計師不同,提示工程師主要使用純文字指令來實現目標,筆者認為這是未來最重要的職位之一。 AI解決方案架構師
負責設計和實施企業級AI解決方案,將AI技術與業務需求相結合。這需要對市場技術產品有深入認知,才能有效整合。 機器學習工程師
專門開發和優化機器學習模型,為企業提供預測分析和自動化決策支持。目前的技術主要包括檢索增強生成(RAG)、優化(Fine-tune)和重新學習(Re-train)3個層面,工程師需要判斷如何適當運用這些技術。
AI倫理專家
AI的強大功能可能會被不法分子利用,也有人擔心AI會反噬人類。AI倫理專家將負責制定和監督AI使用的道德準則。
展望未來
2025年,在全球經濟不明朗的情況下,香港亦需考慮如何應用AI來增強競爭力。AI將深度融入各行各業,創造新的就業機會和商業模式。企業需要積極擁抱這些變化,投資人才培養和技術創新,才能在未來的競爭中保持優勢。
至於現職IT從業員或正修讀IT的學生,亦可考慮適應這些新趨勢,裝備自己。
文:葉德良
香港電腦學會企業架構專家小組執行委員成員