人工智能（AI）在10年前還是大眾眼中的一個概念，但時至今日已成為年輕人探究世界的重要工具。由幾位來自香港大學年輕人組成的初創團隊高迪飛（Kodifly），透過運用AI偵測鐵路等基建沿線是否有塌樹、野豬或閒雜人等闖入，以便管理人員及早應對。塌樹確為鐵路營運帶來問題，以英國為例，目前英國鐵路軌道周邊料有約1,400萬棵樹，每年有逾400宗由塌樹等造成的意外，帶來逾8億港元損失。

Kodifly可運用其開發的「SpatialSense」三維空間感知核心技術，再結合激光雷達（LiDAR）技術，加上AI和先進的機器學習算法，能精確並實時了解物體的距離、體積和位置，即使在惡劣天氣及黑暗環境中也可穩定運作，並非一般監控設備能做到。它可協助鐵路、機場、高速公路、建築地盤等項目或設施，作實時監控及安全運作。據Kodifly團隊網站引述，該系統可大幅改善鐵路營運效率，包括植被檢查成本可降低80%、意外事故風險降低34%和營運效率提高45%。

團隊雖只成立3年，卻已累積不少心得，當中有3方面經驗可與其他初創分享互勉。首先是從多元文化結合跨學科專業視角，激發意想不到的創新力。Kodifly團隊組合國際化，專業範疇涵蓋機械工程、計算機科學、計算機工程、土木工程和物流工程等。另一經驗是透過中間人接洽客戶，因初創人脈所限，難以接觸大機構或政府部門，而Kodifly會與熟悉目標客戶群的夥伴合作，透過對方接洽客戶。至於針對應用場景和市場需要而開發及調整技術的經驗亦值得借鏡，創新科技如何與現有基建有效整合是更大挑戰，尤其本港道路設施成熟、改動空間有限，Kodifly團隊會建議加裝設施，或使用可移動設備，令客戶較易接受。

Kodifly團隊善用科技，去年入選筆者公司的初創支援計劃（Esri Startup Program），可免費享用地理資訊系統（GIS）軟件和接受培訓。筆者期望團隊可憑著地理空間智慧，繼續推動智慧城市發展。

文：鄧淑明博士

香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授