生成式人工智能（Generative AI）發展日新月異，正迅速成為推動企業和教育數碼轉型的關鍵力量，機構亦開始思考如何善用這項新工具以提升效率與創新能力。筆者與團隊早前有幸受邀參訪Google香港辦公室，親身體驗包括NotebookLM、Veo在內的多項尖端技術，深入了解生成式AI如何突破傳統框架，開拓前所未有的應用可能。這次交流亦讓我堅信：生成式AI將是驅動未來組織效能與創新的核心動力。

生成式AI融入企業

以往提到人工智能，焦點多集中於演算法與機器學習等研發層面，應用於日常營運仍有一段距離。然而，生成式AI則以實用為導向，深度嵌入商業流程中，從文案撰寫、資料整合到決策支援與日常營運，皆展現出顯著效益。以市場推廣為例，團隊以往需花費數日撰寫宣傳文案、設計圖像，如今只需輸入幾個提示（prompt），AI即可快速生成多個具創意且具針對性的版本，既節省時間，又提高內容多樣性和個人化程度。

銷售部門同樣受惠甚深。以我們團隊的B2B業務為例，過往需逐一查閱潛在客戶網站、整理資料，工序繁瑣。現今透過AI工具，便可自動讀取網站內容，生成摘要及提案建議，甚至可輸出專屬簡報，大幅壓縮準備時間。AI還能進一步迅速擷取公開的公司資訊，自動分類潛在客戶清單，並根據產業、規模、地區進行分析，協助銷售策略更精準落地。

在資訊科技領域，開發人員的工作模式亦正悄然轉變。當系統需新增報表模組，AI可自動生成初步代碼，撰寫SQL語句、整合API，大幅減少重複工序。此外，AI亦能嵌入系統中，自動產出日報、月報及圖像化報表，提升資訊透明度，亦減輕行政與分析部門的工作負擔。

教育界的AI體驗與延伸

生成式AI的潛能亦正逐步在教育領域中釋放。教師可利用AI快速生成針對性的練習題、閱讀理解測驗，甚至協助撰寫學生評語與學習總結，大大減輕教學人員負擔，同時為學生提供更個人化的學習內容。

筆者公司智慧校園項目團隊所研發的「Library Go一站式閱讀推廣平台及App」，正是將AI與數據分析融合的具體實踐。系統會根據學生的閱讀喜好推薦書籍，並透過智能積分制度，鼓勵持續閱讀；未來更可將學生的閱讀報告轉化為插畫，或印製成專屬小卡、Tote Bag、T恤，甚至配合3D列印技術，製作立體公仔。此類跨界應用不但彰顯AI的創意潛力，也大大提升學生的學習興趣和參與度。

學校亦可考慮引入即時互動與AI評測工具，讓學生於課堂中與AI互動學習，提升學習效率與趣味。然而，需留意目前AI仍存在一定程度的不穩定性，所提供的資訊未必完全準確，因此教師應在受控環境下引導學生使用AI，並嚴格監督其應用範疇，防止誤用或接觸不當內容，確保學習過程安全有序。

AI未來應用三大趨勢

綜觀這次參觀Google體驗及近年的實務觀察，我預見生成式AI的落地應用將聚焦於以下三大方向：

．AI驅動決策：透過即時分析營運與學習數據，提供策略建議與個性化教學方案。

．流程自動化：從行政作業到教學評估，AI可承擔大量重複性工作，釋放人力資源投入創新。

．數據智能分析：整合內外部資訊，精準優化企業營運與學生學習成效。

生成式AI的應用已由探索邁向實踐階段，對本地企業與學校而言，關鍵不再是「是否使用AI」，而是「如何讓AI成為組織的競爭優勢」。透過持續的整合與創新，AI不但能成為提升營運效率的工具，更將成為推動員工、教師與學生成長和學習的強大夥伴。而學生不但需學會使用AI，更應理解其背後原理，發展正確使用和批判思考的能力。教育工作者應教導學生如何提出有效提示、檢視AI輸出的準確性，並避免依賴與誤用，成為真正具有批判思維與創造力的數碼使用者。

現時AI已成關鍵技術，有人甚至說未來人將分為「懂AI」與「不懂AI」兩類。然而，真正關鍵是了解AI能解決哪些問題，並關注其在道德、版權、法律、資安上的風險，特別在教育、醫療、法律等領域的應用。同時，企業須正視員工對AI的疑慮，避免他們因擔心被取代而抗拒使用，導致轉型受阻。唯有透過正確引導與培訓，才能讓AI成為提升競爭力的助力而非障礙。

文：謝小江（Nelson）

Million Tech萬碧發展有限公司創辦人

Million Tech於1987年成立，為香港第一代資訊及科技初創企業，憑藉創新的商業頭腦，令公司成為自動識別行業的市場領導者。近年研發標籤機械人，為業界提供自動化印貼標籤管理。