隨著人工智能（AI）引領新一輪產業變革，政府於最新一份《施政報告》中亦提及將推動AI作為香港未來發展的核心產業。面對這大趨勢，企業需加速AI布局，將AI技術嵌入營運核心，構建AI驅動的可持續競爭力。為了解本地企業的AI應用現狀，香港生產力促進局（生產力局）早前發布《2025年香港企業AI應用趨勢調查》結果，探討本地企業應用AI的整體準備程度、實際需求、挑戰及機遇，並提出8項建議，以推進AI技術在各行業深度融合並協助企業推動數碼轉型。
該項調查由生產力局轄下生產力學院於今年9月進行，成功訪問約800間本地企業，發現企業應用AI技術正從初步嘗試邁向全面整合階段，AI也成為它們推行數碼轉型與戰略升級的重要支持。
調查結果顯示，AI工具已被廣泛應用，近九成（88%）受訪企業員工已在日常工作中使用AI工具，應用範圍以客戶服務、數據分析及市場推廣為主；逾九成（92%）受訪企業計劃未來逐步將AI整合至相關工作流程，其中更有24%計劃於1年內全面整合，反映企業推動AI的意願強烈。雖然如此，但只有不足一半（45%）受訪企業設有正式認可的AI平台供員工使用，當中過半（54%）更表示暫時沒有完善的AI治理政策。
人才缺口成核心障礙
而對於AI應用的效益，受訪企業主要認為AI有助提升生產力（63%）、減低營運成本（47%）、改善決策與洞察能力（43%），以及提升客戶體驗（42%）。
儘管AI應用為企業帶來效益，但實踐時亦帶來多重挑戰。首先是市場缺乏AI專才與培訓，因人才培育和供應速度未能追上技術發展步伐，成為企業推動AI應用的首要挑戰；其次是對於數據私隱與安全疑慮，因企業對資料處理、法規遵從及風險管理仍存有顧慮；接著是難以與現有系統整合，AI與企業技術架構不兼容，從而導致部署過程複雜、成本上升；然後是員工抗拒AI或準備不足，企業內部亦缺乏數碼文化及轉型意識，影響AI應用進程；最後是AI實施成本高昂，尤其對資源有限的中小企而言，成本壓力大大影響其引入AI意願。
8項行動建議 企業加速AI應用
為應對上述挑戰，生產力局提出了三大方向及八大行動建議，為企業規劃系統化的AI轉型路徑圖，從人力資源、戰略布局到組織文化進行革新。
奠定AI基礎：
．制訂清晰的AI發展策略與長期計劃。
．強化高層引領與跨部門協同，建立自上而下的轉型推動機制。
．建立數據治理與安全合規體系，強化可信AI應用基礎。
深化營運融合：
．開展全員AI技能培訓，構建持續學習的企業數碼文化。
．推動AI系統與企業內部系統整合，降低技術門檻。
．將AI工具融入業務流程，實現營運效率提升。
實現持續影響：
．實施「1企業．1 AI Coach」計劃，賦能AI專才在企業內部持續推動AI培訓和應用。
．建立AI投資回報評估與優化機制。
左起：生產力局首席技術總監張梓昌博士、生產力局首席市場總監兼新世代企業及技能發展部總經理馮嘉寶、生產力學院主管李慧研，發表《2025年香港企業AI應用趨勢調查》結果，幫助企業推進數碼轉型。
生產力局首席技術總監張梓昌博士表示：「在數碼經濟時代，AI已成驅動企業數碼轉型的核心路徑，其應用也從技術部門的專利，變為全體員工的必備技能。我們鼓勵企業制訂清晰的AI發展藍圖，有系統地規劃未來技術路線與人才戰略，從頂層設計引領業務革新，以構建可持續的競爭力。生產力局將持續促進AI與產業深度融合，並串聯『標準、技術、人才、場景』四大要素，確保AI應用具備可負責任、可規模化與可持續性，推動產業智慧升級，助力香港成為全球『AI+』示範城市。」
「全民AI」賦能企業數碼轉型
為加速AI技術普及，生產力局啟動「全民AI」行動，通過培訓賦能、技術支援與產業協作，提升企業員工與公眾的AI應用能力。在內部實踐方面，生產力局率先推進AI文化建設，累計為員工提供逾6,000小時AI培訓，人均受訓時數達5.5小時；各部門亦積極推動超過100項內部AI應用項目，並開發創新AI工具「HKPC天工開物」，有效提升內部工作效率，同時為業界提供轉型範本。
在企業AI技能支援方面，生產力局建立AI治理框架與合規指引，為產業落實資訊安全、私隱保護與倫理標準提供明確規範。另一方面，生產力學院提供專業課程、資格認證與能力提升計劃，持續培育AI專業人才，目前學院提供超過20項AI課程，由淺入深教授AI實用技巧。過去兩年，學院亦舉辦逾500場與AI相關活動，共培訓約2.2萬人，反映市場對AI技能的需求甚大。而為支援企業員工學習，學院將與多家科技企業合作，邀請具實戰經驗的導師授課，協助企業員工與公眾掌握AI技能。
在產業應用方面，生產力局積極對接政府政策目標，為企業制定清晰「AI+」發展路線圖，並提供涵蓋客服自動化、文檔智能化、需求預測等應用的「輕量化、低門檻」AI方案，又透過「數碼不求人」平台（Digital DIY）整合約250個來自中國內地及香港的數碼解決方案和大量應用案例，為中小企及個人提供直觀的技術參考與導入路徑，降低門檻，幫助快速實現初期轉型。目前AI技術已在三大領域取得具體成效：智能製造領域導入視覺檢測與預測維護，提升產能與良率；網絡安全領域透過AI攻防演練平台，強化企業防護能力；智慧城市領域則運用數據分析，優化交通、環境與公共服務效率。