人工智能（AI）迅速發展，大眾焦點多集中於ChatGPT或Claude等大型語言模型（LLM）的文字對話能力。然而，AI版圖遠比文字生成廣闊，除處理語言邏輯，AI在影像視覺、多媒體互動及流程自動化等範疇的突破，正實際影響設計、行銷及行政管理等不同職能。

對於有意在AI時代提升競爭力的專業人士而言，了解LLM以外的發展趨勢同樣重要。以下整理3個近年值得關注的AI發展方向，為有意了解或入門AI應用人士提供參考。

1. 生成式影像與影片技術　重塑視覺內容製作流程

除了文字生成，AI在圖像及影片生成方面亦有顯著突破。透過相關工具，用戶只需輸入簡單指令，即可生成插圖、產品視覺，甚至短片內容，大幅降低創作門檻，如Midjourney、DALL-E 3、Sora等技術工具已逐步應用於廣告設計、社交媒體內容製作及電商產品展示之中。對設計師而言，AI可作為輔助工具，加快構思與製作流程；對非設計背景使用者而言，也能更容易產出具一定質素的視覺內容。

2. 語音與語音辨識技術　拓展人機互動方式

語音AI同樣是近年發展迅速的領域之一，由語音轉文字（Speech-to-Text），到文字轉語音（Text-to-Speech），相關技術的準確度與自然度均有明顯提升。實際應用包括語音助手、客服系統、自動字幕生成，以及多語言內容轉換等。隨著語音模型持續優化，人機互動方式亦逐漸由「輸入文字」轉向「直接對話」，由單調的機械聲演進至具備情感起伏的自然語音，為不同產業帶來新的應用場景。

3. AI自動化與決策系統　提升營運效率

這可能是企業最有感的範疇——將AI嵌入日常營運流程，處理重複性工作並輔助決策。例如Microsoft Copilot／Google Gemini for Workspace：這些工具已植入我們熟悉的Word、Excel和PowerPoint之中，例如在Excel中，AI能自動掃描數千行數據並一鍵生成趨勢圖表，或在Outlook中自動整理超長電郵鏈的摘要。而RPA與AI結合，透過AI連結不同的應用程式，例如當收到客戶詢問信件時，AI能自動提取重點、更新CRM系統，並同時起草一份回覆存放在草稿箱，實現真正的「自動化辦公」。

從應用出發　選擇合適學習方向

AI正從單一工具逐步發展為跨領域基礎能力，但對初學者而言，與其全面涉獵，不如先從自身工作或興趣出發，選擇最相關的應用方向作為切入點。隨著AI工具日趨普及，能否有效運用這些技術，將逐漸成為未來職場的重要能力之一。

文：Kent Chan

FevaWorks導師