
過去幾年,生成式AI應用迅速普及,從撰寫電郵、企劃構思到圖像生成與程式編寫,已成職場日常工具。來到2026年,技術焦點已轉移至AI Agents(智慧代理)。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級,具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力,被視為數碼勞動力的新成員。業界預測,未來相當比例的決策與工作流程,將由這類智慧代理自主完成——這意味著職場對人才的需求與技能組合,正在經歷根本性的轉變。
如果說生成式AI解決的是「怎樣表達」,AI Agents處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中,它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告,甚至主動發送予相關人員;在實體環境中,它則驅動機械人與AI攝影機,進行自主巡邏、即場分析,再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言,這標誌著巡邏工作正從「人為主、機器為輔」,轉向「AI自主、人工監督」的新模式。對從業人員來說,這不是取代,而是角色升級——從重複性執勤走向監督、決策與系統管理。
要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署,邊緣運算(Edge Computing)扮演著關鍵的技術支撐,如違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景,俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用。將AI算力集中於雲端雖具彈性,卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下,將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人,使影像在現場即時分析與決策,可實現毫秒級反應,同時降低對網絡連線的依賴,顯著提升系統穩定度與安全性。這類技術部署需要熟悉邊緣運算架構、系統整合與現場調試的專業人才,為相關領域的工程師開拓新的發展空間。
然而,要讓機械人具備真正的場景理解能力,而不只是移動式感測器,需結合視覺與語言的跨模態模型——即視覺語言模型(VLM)。傳統AI影像分析能偵測車牌、判別車輛是否違規停泊、計算人流等,惟每項功能均須獨立設計模型與規則。VLM則將影像識別與語言理解整合於同一多模態架構,既能處理即時視覺輸入,亦能解析人類以自然語言下達的指令與提問,並在兩者之間進行語意對齊與推理。這項技術的開發與優化,需要具備電腦視覺、自然語言處理與嵌入式系統等跨學科技能的專才,正是現今科技招聘市場上極具競爭力的領域。
具體而言,當你對搭載VLM的機械狗下達「查看此處是否有人違例泊車」的指令,它會先解析「違例泊車」的語意與規則,再主動分析現場畫面,辨識停放在不合規位置的車輛,記錄車牌與時間,最後以文字或報表回報結果。同一模型亦可應用於其他任務,如「圈出所有大型垃圾箱」或「標示所有紙箱」,無須為每類新物件重新訓練專屬模型。這種通用性大幅降低了系統建置與維護的複雜度,也意味著相關技術人員的工作內容將從繁複的模型訓練,轉向更具創造力的系統設計與場景應用開發。
今年7月8至10日,國際科技與資訊技術展「LEAP East」將首度於香港會議展覽中心舉行,我們的團隊將在現場展示結合「VLM + Edge Computing」的新一代巡邏機械狗。在模擬街道與停車區域中,機械狗將透過內建AI攝影機與邊緣運算模組,自主巡邏、分析停泊車輛是否違規,並進行車牌辨識,將違例泊車的車牌、時間與位置記錄為數碼證據,未來可整合至執法或停車管理系統。這套系統背後,是涵蓋機械工程、人工智能、系統整合與用戶體驗設計等多個專業領域的協作成果,共同推動技術從實驗室走向真實應用。
除違例泊車巡邏外,展區亦設置大型垃圾箱、紙箱堆及其他物件,讓參觀者體驗「即時輸入指令,AI隨即執行」的互動操作。參觀者可在操作介面上輸入如「圈出現場所有大型垃圾箱」或「標示所有紙箱」等指令,搭載VLM的邊緣運算模組將即時理解這些自然語言描述,並在影像畫面上標註對應物件,甚至可驅動機械狗移動至指定物件附近。對非技術用戶而言,這代表他們能以語言即時定義新的視覺偵測任務;對營運方來說,這種按需要配置的巡邏功能,使系統能靈活適應不同場景變化。而這些創新應用的實現,正有賴具備前瞻視野與實作能力的技術人才持續投入。
當AI Agents從數位介面走入街道、工地、商場與住宅社區,一個由自主巡邏與智慧感知建構的城市管理新常態正在成形——VLM為機械人提供高階視覺語意理解能力;Edge Computing確保其在實地環境中快速而穩定地執行決策;多代理協作與人機協同機制,則進一步擴展覆蓋範圍,提升整體安全與營運效率。
在這場技術變革中,我們看到的不只是城市面貌改變,更是一個新興行業的誕生——從AI系統訓練師、邊緣運算工程師到人機協同操作員,大量新職位正在湧現。在今年的LEAP East展會上,我們亦誠邀有志於智慧城市與AI應用領域的人才親臨展台,親身見證這項技術實際運作,並探索參與其中、共同塑造未來城市營運的職業可能。

文:王嘉敏(Jazzy)
托寶智能方案(Tobot Solution)行政總裁兼創辦人,IT界中少有女性企業家,以「與機械人共同美好生活」為核心理念,專門為客戶提供機械人應用的顧問諮詢及客製化方案,更提倡要與機械人建立「不或缺.不取替」的共生時代。