ManpowerGroup香港早前公布人工智慧市場趨勢調查，受訪524名僱主，結果顯示香港僱主將人工智能（AI）視為策略性工具，正迅速採用AI推動業務發展，用以提升生產效能、調整技能組合，並重塑人才招聘的運作模式。調查亦顯示，AI已由試驗性應用逐步走向核心業務流程，企業愈來愈著重把科技應用與人才發展結合，以提升整體生產力及競爭力。

AI成為首要生產力推動力

在提升生產力方面，受訪僱主普遍認同，AI相關應用已成為過去1年最重要的增效來源。當中，57%僱主表示「用於日常工作的AI工具」帶來生產力提升，其次是「用於業務策略的AI工具」及「用於自動化流程的AI工具」，各有53%僱主認為對生產力有正面幫助，而「提升技能以更有效運用AI工具」則獲50%僱主認同。

這說明了一個結構性的轉變，過去僱主提升生產力，主要倚重管理制度與人力資源政策，現在則明顯轉向以AI工具和相關技能為首要槓桿。尤其是用於日常工作的工具成為增效首選，反映AI已滲透到前線員工每天接觸的工作流程，而非停留在策略層面或試點項目。值得留意的是，僱主在部署AI的同時，並非單純購買工具，而是同時重構決策模式與流程設計，並投資員工的AI應用能力，讓技術與人才發展相互配合。

相比之下，其他傳統措施的影響力較低，包括培訓、提升技能及再培訓（不包括人工智能）（46%）、導師／師徒制機會（40%）、加薪（不包括福利）（39%）、擴大福利（不包括薪金）（35%）、提高工作時間安排彈性（32%）、增加工作地點彈性（30%）、強制回辦公室上班（28%），以及支援多元、公平及共融的資源（23%）。這組對比凸顯僱主愈來愈意識到，單靠制度與薪酬調整難以持續拉升產出，真正能拉開差距的是「技術＋能力」組合，而AI正是當前最具槓桿效應的技術之一。

調查反映，香港僱主現時最重視的增效方向，已由傳統管理措施逐步轉向AI工具部署及相關培訓投資，增效主軸亦從「管理導向」走向「科技導向」，不是以削減人手為主，而是透過AI重設流程、提升決策質量及釋放員工時間，用於更高價值的工作。

「人性化＋AI」招聘新模式

在招聘方面，香港僱主愈來愈重視把人性化互動與AI工具結合，以提升效率及候選人體驗。調查顯示，44%受訪僱主認為「人工智能輔助撰寫職位描述」是最有價值的招聘創新，其後為「自動更新招聘流程狀態」（43%），以及「專業履歷表審閱服務」（41%）。

這3項創新有一個共同特點，就是同時提升招聘效率與候選人體驗：AI撰寫職位描述令職位資訊更清晰、一致，減少錯配與無效申請；自動更新流程狀態直接回應求職者最常見的痛點——「投了履歷表就石沉大海」；而專業履歷審閱服務配合AI，在大批量履歷中較準確地找出符合要求的候選人，同時減少機械式篩選錯失優秀人才。

此外，37%僱主認為「人工智能職涯發展工具」具高度價值，35%看重「人工智能履歷篩選及人才搜尋」，另有34%支持建立「人工智能驅動的招聘環境」。這顯示僱主並非單純以AI取代人手，而是希望在保留專業判斷與人性關懷的同時，利用AI提高招聘流程的透明度、配對效率及求職者體驗。

香港僱主在招聘上正由「流程管理」升級為「體驗設計」，以整套「AI＋HR」系統來設計招聘旅程，令人性化互動變得更及時、更有針對性，而不是取代面對面交流或專業判斷。這樣的轉變亦有助僱主在人才競爭激烈的環境中，建立更具吸引力的僱主品牌。

AI 時代更重視軟技能

儘管AI正在廣泛處理數據及標準化工作，但僱主同時指出，真正能把AI效益轉化為業務成果的，仍然是具備強大軟技能的人才。僱主最願意支付溢價的軟技能，首3位分別為解難能力（71%）、溝通能力（70%）及時間管理（66%）；其他同樣受到重視的軟技能包括適應能力（66%）、良好工作態度／勤奮（64%）、指導／師徒能力（60%）、領導能力（60%）、數碼素養（58%）及文化共融意識（49%）；這清楚地反駁了「AI會令軟技能不重要」的誤解。

AI可處理大量數據與例行工作，但「解釋結果、做取捨與決策」仍然需要人的解難能力與判斷。當團隊需要與跨地域、跨職能同事合作運用AI工具時，溝通能力與時間管理變得更關鍵，否則容易出現「工具很強、協作很弱」的情況。

數碼素養雖然被歸類為軟技能之一，但本質上是一種「懂得在科技環境中工作」的能力，是把AI由「工具」變成「工作夥伴」的前提，而文化共融意識的重要性，則反映僱主理解到AI時代的團隊構成更為多元，只有懂得尊重差異、善用不同背景的優勢，才能真正發揮集體智慧。

當AI愈來愈普及，僱主愈重視員工能否作出判斷、有效協作、管理優先次序，以及把數據洞見轉化為實際行動。僱主對人才的要求正在由「懂技術」升級為「懂技術，亦懂人」，真正有價值的是能夠把AI的輸出轉化為具備情境理解與行動優先次序的決策。

更多僱主願意支付溢價爭取AI人才

在技術技能方面，香港僱主願意為具備AI能力及商業價值的人才支付更高薪酬。調查顯示，67%僱主表示願意支付「人工智能模型及應用程式開發」的溢價；其次為「人工智能素養（例如使用人工智能工具）」（62%），以及「銷售及市場營銷技能」（57%）。其他獲高度重視的技術與職能技能包括：傳統資訊科技及數據技能（不包括人工智能技能）（56%）、工程技能（54%）、人力資源（52%）、營運及物流（51%）、客戶服務（50%）、製造及生產（50%）、行政及辦公室支援（48%），以及可持續發展相關技能（45%）。

這顯示香港僱主在推動AI與數碼轉型的同時，亦需要多元職能共同配合，才能真正把技術能力轉化為業務增長。僱主在薪酬策略上轉變為「為能把AI與商業場景結合的人才付溢價」，AI技能被視為「跨職能的基礎能力」，不只在科技部門加薪，在銷售、市場、人資、營運，以至ESG職能，也同樣具備溢價空間。

真正能驅動業務增長的，不是單一技術團隊，而是多個職能合作，將AI應用嵌入客戶旅程、供應鏈、內部流程與策略決策中，讓AI從「技術項目」提升為貫穿整間企業的策略引擎。

編輯：王藝超