與過去相比，AI系統所需要的技術和知識已變得更複雜，例如機器學習（Machine Learning）和深度學習（Deep Learning）等技術，都需要我們團隊不斷地深化專業知識，才能確保我們能有效地操作和維護這些錯綜複雜的系統。

目前在市場上，AI領域專業人才仍然稀缺。作為一家本地創科企業，我們要建立擁有足夠AI知識、技能和經驗的IT支援團隊，實在有相當大的難度。這在人才招聘和培訓上，都是不容小覷的挑戰。

AI領域的技術正以驚人速度發展，幾乎每天都有新的框架（Framework）、新的演算法（Algorithms）和新的工具（Tools）出現。我們的IT 支援團隊必須不斷學習和適應這些變化，以緊貼技術前沿。

AI系統涉及大量的數據收集、處理和儲存，這也引發關於資料隱私和安全的重要問題。IT支援團隊必須清楚了解公司所在地的個人資料私隱條例和法規，確保所有數據的保安系統和措施達到最高規格，保障客戶的數據不受損害。

AI可以自動化IT支援的常規工作、簡化流程，提高工作效率，例如具備自然語言處理技術（NLP）的聊天機器人（Chatbots）可處理重複的用戶查詢，讓IT支援人員能專注於更複雜但更重要的任務。

基於系統記錄、績效衡量（Performance Metrics）及用戶模式（User Pattern），AI可預測系統是否即將出現問題，並提前發出警報，甚至提供解決方案，從而減少突發情況影響。

當系統發生狀況時，AI可以利用系統記錄、錯誤信息和歷史數據，迅速確定問題根源，幫助IT支援團隊更快地解決問題。

透過分析用戶數據和偏好，AI可協助聊天機器人和虛擬助理，提供個性化建議，針對個別用戶需求進行處理。

AI的大數據處理能力可分析IT支援相關的大量數據，如支援記錄、用戶反饋和績效衡量，從而提供有用資訊，幫助團隊改進支援服務流程，發現並解決重複性問題，進一步提升服務質素。

Million Tech萬碧發展有限公司創辦人

萬碧發展有限公司於1987年成立，為香港第一代資訊及科技初創企業，憑藉創新的商業頭腦，令公司成為自動識別行業的市場領導者。Nelson積累了30多年的經驗，與時並進，近年研發標籤機械人，為業界提供自動化印貼標籤管理。