踏入2026年，香港公營醫療服務多項收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映政府推動「開源」的現實需要；與此同時，為了「節流」及確保醫療體系可持續發展，提升效率成為另一重要目標，智慧醫療（Smart Health Care）正是回應這雙重挑戰的關鍵策略。透過數碼化、系統整合與人工智能技術，重塑醫療服務運作模式既提升效率，亦維持臨床安全與服務質素。
數據互通 是智慧醫療真正起點
談及智慧醫療，許多人第一時間聯想到機械人、AI診斷或智能設備，但從系統架構角度而言，數據是否能夠安全、準確、即時流通，才是成敗關鍵。
「醫健通」（eHealth）正扮演著這個基礎角色，讓市民的健康紀錄可在公私營醫療機構之間互認互通，避免重複檢查與資訊斷層。更重要的是，這平台為公營醫療未來的智能應用奠定了數據基礎，包括智慧病房、電子化臨床流程，以及AI輔助病歷分析。配合《醫院管理局2022-2027策略計劃》，香港公營醫療逐步走向「電子化、智能化、以病人為中心」的新階段。
當科技成為臨床團隊延伸
長期以來，醫療流程消耗大量時間在非臨床工作上，例如核對病人身分、配對藥物、盤點物資及處理文件，這些工序既高度重複，又對準確度要求極高，一旦出錯亦後果嚴重。而香港在這方面的探索並不算遲，早於2007年，公立醫院已率先引入我們團隊開發、以QR Code（二維碼）為核心的「病人身份識別系統」來核實病人資料，為後續智慧醫院發展打下基礎。至今，全港43間公立醫院已全面採用相關系統，成為臨床流程不可或缺的一環。
隨著技術成熟，醫院近年陸續整合RFID（無線射頻識別）、IoT（物聯網）、AI及智能配藥系統，以我們團隊研發的IPMOE智能配藥系統為例，系統會同步掃描藥物與病人手帶上的二維碼，從源頭降低錯配風險，確保用藥安全。在病房層面，智慧化亦不再局限於單一設備：電子床頭顯示系統可即時呈現病人護理重點；自動化運送設備負責藥物與物資調配；感測器則持續收集病人活動與環境數據，交由AI模型分析，用於跌倒預警、康復監察及護理支援。
在後勤與資產管理方面，RFID、流動掃描裝置及智能儲物櫃已逐步取代人手盤點，讓物資狀態、存量與位置即時可視，既減少浪費，也提升管理透明度。這些應用的共同點，是讓科技成為臨床團隊的延伸。
智慧醫療落地 不能只談技術
從實務經驗來看，智慧醫療最大挑戰往往不在於技術可行性，而在於如何被真正使用。若要智慧醫療在港發揮長期效益，以下3個方向尤其關鍵：
．流程再設計，而非單純電腦化：自動化的價值在於重新思考流程本身，而不是「原封不動搬上系統」。前線醫護若未能參與設計，很容易出現「系統為系統而存在」的情況，因此引入新方案時，應採取共創模式，讓臨床人員由設計階段已參與其中，確保系統符合實際工作節奏。我們正推進的RFID庫存管理及重量感測智能櫃，正是朝著「少操作、低干擾、高準確」的方向演進。
．數據標準化，支撐智能分析：即使已有「醫健通」電子病歷，若不同系統之間缺乏統一格式與介面，AI也難以發揮實質作用。建立跨系統的數據標準與開放API，將有助整合臨床、營運與管理層面的數據，支援更精準的臨床判斷、資源分配與風險管理。
．智慧體驗的核心仍是「人」：智慧醫療終極目標不是堆疊更多設備，而是改善病人與醫護的整體體驗，這需要具備IT與醫療流程雙重理解的人才，也需要持續向公眾清晰說明數碼醫療在私隱與資訊安全方面的設計原則。近年本地院校與醫療機構加強跨學科培訓與國際合作，正為這個生態培育關鍵人才。
科技角色是放大專業價值
智慧醫療從來不是一場人與機器的競賽，而是一種專業能力的放大器。當自動化系統與AI成為醫護可靠的後盾，臨床人員得以專注於真正需要人性判斷與關懷的工作，病人亦能獲得更安全、更精準、更具溫度的醫療服務，這才是智慧醫療在香港最值得走，也最現實可行的方向。
文：謝小江（Nelson）
Million Tech萬碧發展有限公司創辦人
Million Tech於1987年成立，為香港第一代資訊及科技初創企業，憑藉創新的商業頭腦，令公司成為自動識別行業的市場領導者。近年研發標籤機械人，為業界提供自動化印貼標籤管理