
Q:踏進數碼年代,金融投資行業的操作步入自動化,常聽到的「量化交易」及「程序化交易」是甚麼意思呢?
A:「量化交易(quantitative trading)」及「程序化交易(program trading)」都是投資自動交易(automatic trading)的方法。前者著重在作出交易前,使用數學理論或模型,作數據分析、預測及風險評估;後者通常是指實際執行交易程序,當中或涉及大量交易數目或多種投資項目。一般投資者最重要的是了解市場上各種自動化交易的流程、費用與涉及之投資風險。
Q:個人投資者可循甚麼途徑接觸自動化交易程式?
A:除了找銀行或投資經紀安排自動交易外,一些有經驗及數學分析能力的個人投資者,可自學相關軟件或程式去作分析及交易,而學習程序化交易通常要熟習程式編寫,如懂得使用在不同系統的「開放式語言」Python,或個別專門系統的程式語言,如MQL等。
Q:「Python」程式應用層面愈來愈廣泛,可否簡介其內容及作用?
A:「Python」為一種通用型的程式語言,可編寫很多不同種類的程式,如網路應用、資料庫、作業系統、科學計算、機器學習等,還可以成為強大的數據分析平台,繼而作為「投資分析及交易自動化」的工具,對個人投資分析很有幫助。如想自行作出深入了解或改善程式(如加入本地化元素)的話,可通過進修來打好Python的基礎。

香港中文大學專業進修學院助理院長(持續教育課程)麥敬堂博士
課程介紹
香港中文大學專業進修學院開辦一系列投資分析及交易自動化課程,以配合從事金融或資訊科技等行業人士或個人投資者的學習需要。其中「MetaTrader及MQL之外滙程序化交易」、「Python之價值投資入門(實時網上教學)」或「Python 之量化交易應用」課程適合有編寫電腦程式經驗的人士報讀。如本身沒有寫電腦程式或數據分析經驗,可考慮修讀「Python程式編寫入門」或「Excel 之數據分析入門」課程先打好根基。
進修有途
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文:田佩芬