生成式人工智能（Generative AI）正改變我們的工作方式，我們亦正與這些強大的工具合作，共同發現、設計及創造新的可能性；而全球各地的高等教育亦需迅速適應此一新技術，如從根本去重新設計課程、教學法和評估方式，以助學生更妥善準備、滿足並邁向未來的新需要。

高等教育課程正面臨由生成式AI產生、有史以來最大的技術性顛覆。與以往技術進步如因疫情而轉向虛擬學習不同，生成式AI所帶來的轉型不僅是功能，還包括內容和教學法，例如要求我們重新思考在人類與AI合作共同創造的新世界中，該教授甚麼及如何教授。

AI會否替代人類工作的爭論已持續好一段時間，因AI與人類的棋藝比賽屢佔上風，而隨著2022年11月ChatGPT的出現，更令這個可能性突然變得非常真實。高盛最近發表的報告更估計，生成式AI可能會消滅全球18%、即約3億個工作崗位，尤以飽受教育的專業人士最受影響。

生成式AI正在改變世界各地高等教育學生的未來，人類現時需與AI一同工作，否則有被取代的風險。而2023年2月的一項調查發現，美國近半企業已在使用ChatGPT，大學或需重新考慮自己的角色，並重新設計課程和教學法。

筆者亦認為，高等教育不應迴避或禁止生成式AI，假如學生未來前景是取決於他們與生成式AI合作的能力，那便更需要教育他們了解這些新工具，以及如何有效地使用。2023年4月亦有一項調查訪問逾千名美國商界領袖，結果有91%公司正尋找具備ChatGPT技能的員工。

有說：「AI不會搶走你飯碗，而是懂得用AI的人可能搶走你飯碗。」相信不久將來，大部分人都將在工作場所使用AI，因此學生不僅要知道如何應用，還要擅於用AI與他人競爭。

而高等教育亦不應專注於教授AI已有明顯優勢的技能，因學生永遠無法在這些領域上勝過AI，反而應學習AI無法輕易複製的技能，如創意思維、批判思維、分析思維、判斷力、排列優先次序、人際溝通、同理心、好奇心、合成意見、終身學習等，這些技能將有助學生在無處不在且功能強大的AI世界中茁壯成長。

我們亦需培養學生「見樹亦見林」的技能，並為工作賦予創造力和意義。生成式AI可補足學生的能力，並提升到更高水平，而高等教育需教育學生用最佳方式為AI提供輸入、指導、反饋和評估，以產生有意義和有用的作品。

此外，學生也要了解生成式AI的局限性，如數據隱私、偏見、道德和安全等問題。最重要的是，學生要明白靠生成式AI完成的作品並不一定是準確的，它甚或會杜撰出似是而非的答案。因此，學生要學習如何審核AI輸出的內容是否準確，還需學習如何以合乎道德和負責任的方式使用AI，以避免剽竊（Plagiarism）。

最後，我問ChatGPT：「如果愛因斯坦還活著，他會對高等教育中的生成式AI說些甚麼？」其回答是：「生成式AI是人類創造力和發現的強大工具，但它不能替代人類的智慧。它是夥伴，而不是主人。高等教育必須教會學生，如何明智和負責任地使用它，以及如何保持自己的思想開放和好奇。」

我想愛因斯坦也會認同這個答案；我也希望高等教育亦能實現如此。

文：陳漢偉教授

香港電腦學會人工智能專家小組顧問