最近，多模態「GPT-4o」的推出，讓人們對生成式AI大模型又有更多的想像空間。該模型不僅免費，運行速度更大大提升，且可綜合利用語音、文本和視覺信息進行推理，讓聊天機器人對話的反應速度大幅提升，甚至可處理基本的表格數據和實現可視化。

OpenAI的CEO Sam Altman認為，在AI時代，即使只是1個人，也有可能創辦一家估值10億美元的「獨角獸」公司。無獨有偶，風險投資公司NFX合夥人James Currier亦在其文章《The 3-Person Unicorn Startup》表示，3個人便有可能創出一家「獨角獸」公司。此話何解？因為一家初創公司的3個核心要素是設計、銷售和工程，一般要請3個專才來做，但現時在AI的輔助下，1個人就可能變成通才，並藉助AI打通產品的設計、工程和銷售，還能打造銷售助理（agent），幫助完成更多任務。

AI助解鎖更多專業技能

筆者由此看到，現時市場上的數據分析師，都要求有AI技能。因為AI普惠化，原始數據通過AI產生可執行洞察力的速度，將變得愈來愈重要；而隨著流程的簡化，數據和AI的界限將會愈來愈模糊，因此有能力加速流程的公司，將能更快地推出新產品與服務，增強競爭優勢。

AI的普惠化，讓自然語言成為新一代的「程式語言」。我們要保持終身學習，提升軟實力和創造力，才能讓AI更好地服務人類，例如在新加坡首屆GPT-4提示工程大賽，運用「CO-STAR」框架（C即上下文、O即目標、S即風格、T即語氣、A即受眾、R即回覆）構建提示詞，就是一個很不錯的技巧。提示詞工程（Prompt Engineering），何不從它開始？

文：陳曉煒

香港電腦學會企業架構專家小組執行委員會成員